2020年大數據分析4大趨勢
數據作為現今最重要的資源，各規模企業皆欲以大數據分析為企業帶來成長。以大數據發展的產業總市值在2019年已達1890億美元，從2018年到2019年間成長200億美元，預估到2022年會超越2470億美元。洞悉大數據分析勢必將在2020年影響各大產業的發展，以下為2020年大數據分析的四大趨勢：
趨勢一：精準數據分群
近年時常耳聞數據湖(Data Lake)的概念，此概念在2019年逐漸輪廓明朗，眾企業逐步採納此概念的優勢執行精準行銷。數據湖關鍵用途為分群數據屬性並確立可行用途、數據量、操作需求，而進行數據多維或深化分析。
現今海量數據促使企業可多方嘗試，如何篩選出精華數據將為2020年大數據分析的挑戰。綜合上述優勢可歸納出此趨勢強調數據運用的彈性，數據作為原生資源，如何操作將明顯影響分析結果與後續精準行銷決策。
趨勢二：分析自動化
根據Gartner報告指出，2020年將有超過40%的數據分析被轉為自動化運行。現今為了讓不同層級的用戶皆能迅速上手，操作設計更為直覺化。此趨勢讓企業中不同部門人員易用大數據分析並快速交換不同分析結果，節省時間成本。在2020年將進一步發展，大數據分析供應商建設可自動化的分析模組來提高大數據分析被廣泛運用的程度。
自動化將有效加快企業對不同程度的數據分析流程，使企業內可運用更多來自大數據分析的優勢，節省時間與人力成本。
趨勢三：深化分析
深化分析在2020年將具備領導地位，此趨勢結合人工智慧與機器學習的特性，其優點在於大數據分析可自我優化並建立模型交叉分析。使大數據分析往更深一層邁進。
根據Markets and Markets報告預測，深化分析市值預計從2018年的48億美元持續增長，至2023年將具備184億美元的市值，複合增長率達30.6%。推動深化分析的主因來自企業對數據分析的需求增長，此外數據分析應用領域廣泛，深化分析可望於2020年成為數據分析發展的主要驅動力。
趨勢四：與物聯網的關係緊密
物聯網的建立已逐年成熟，至2020年物聯網可為大數據分析提供大量可參考資源。隨著物聯網擴增，次級數據的收集將更全面並讓大數據分析發展出更多解決方案。
Gartner報告指出，2020年若一家企業缺乏此方面的洞悉，將有可能落後於同業間75%的成長潛力。基於上述報告，可理解大數據分析與物聯網的結合可擴大企業對市場的洞悉，有助於收集客群意見及需求，投資此趨勢可在同業中建立競爭優勢。
總結
大數據分析作為企業發展的關鍵工具，可在2020年有著更多元的運用手法，操作上將可比2019年更有效益。雖此趨勢可確實為企業成長有所貢獻，但確切瞭解趨勢方能真正掌握市場脈絡，在同業中取得先機，站上浪頭乘風破浪。
參考資料：
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