七種技巧不藏私，讓您精準鎖定目標客群！

行銷團隊希望能說服群眾，在資訊爆炸的年代，往往更難突破重圍，顧客的反應狀態更攸關行銷廣告的生死。惟有提升內容價值和改善用戶體驗才能脫穎而出。市場研究的方式五花八門，例如進行全面性的用戶調查便是一種可能性。不過隨著科技日漸進步，當然少不了一些更有趣的捷徑來洞悉我們的目標客群：

1.更精確地鎖定目標客群
我們能透過許多方法搜尋目標顧客，大家較為熟悉的平台像是Google、Facebook便可根據年齡、地區和性別等指標分眾用戶。
舉例來說，Facebook付費廣告提供使用者設定目標群眾，聚焦欲鎖定的對象投放廣告。最近這項功能在企業粉絲團也能通用，讓原生貼文在自然搜尋的情況下鎖定目標客群。這意味著您可以獲取更深入的顧客資料。

2. 更多的互動指標
目前線上廣告最大的缺陷之一，即是找到計算「與客群互動的相關參數」的方法。
傳統廣告通常仰賴「曝光次數」等指標，告訴您有多少人在線上觀看廣告影片，行銷人員卻無法得知群眾瀏覽的時間，或是用戶是否實際觀看了廣告。計算用戶的參與度能精準反映用戶的實際反映，從中打造更具經濟效益的廣告。

3. 數據視覺化
多數的行銷團隊透過不同的工具追蹤後台數據，從免費且強大的Google Analytics分析平台，到提供不同指標及功能的付費分析平台－但切記顧客可不僅只是數字呀！
除非您是統計的天才，否則很難從這些指標轉換成具意義的結論。數據視覺化是不錯的解決方法，它能為行銷團隊以圖像清楚呈現數據。

4. 辨識使用者行為
我們將試圖進一步瞭解人們如何生活。
社群媒體讓我們更清楚人們如何與其他人相互連結，譬如他們有什麼興趣、發文當下是怎麼樣的心情，下一步甚至能透過行動裝置與物聯網(IoT)洞悉使用者的行為模式。突然間，科技幾乎融入了人們生活的每個片刻，這也意味著未開發卻廣大無際的數據流能協助行銷部門做出更確實的應用，向客戶傳遞更精準的訊息。

5. 更多的原始數據
近十年間，大數據是最重要的突破技術之一－如同它字面上的解釋， 收集和分析巨量的數據能更透徹剖析許多現象，例如使用者行為。大數據或許不像其他行銷領域令人感到有趣，但能提供企業更廣泛的資訊流，將消費者的訊息快速轉換為決策者需求的資訊。

6. 大數據科學家
不論是開設大數據課程的潮流，或是具有數據分析背景的求職人數，我們能預見數據科學家的需求將逐日激增。若成本允許，也許您的企業可以找尋這樣的人才。透過專業人才匯集和解析數據，能為您在廣告活動投放和決策管理節省大量的成本，甚至為企業內部帶來更佳的生產力。

7. 可追蹤測試的軟體工具
測試工具能協助行銷團隊擬定改善策略、引導流量成長，透過A/B測試出潛在的分析結果或許是適合品牌獲利的秘訣。隨著越來越多的行銷人員注重長期追蹤的重要性，軟體工具的功能多元化也相對躍增。預測在未來，測試工具將與日俱增，這也透露在先進技術的發展下我們將看到更具體的測試指標。
無論未來十年的數位行銷管道將如何日新月異，研究並且瞭解您的目標顧客一樣是不可或缺的。為了盡可能做到這一點，別忘了妥善運用最新的優良技術。很難說這種技術將會如何表現，但如果您想走在競爭對手前面，求新求變從上述的技巧下手吧！

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