音符中的大數據-大數據分析與串流音樂的完美結合

在創新的科技環境中，將最正確的服務，在最正確的時間，以最正確的手段，傳遞給最正確的客群，以達到精準行銷的目的，成為企業創造差異化及成長的當務之急；數據無所不在，如何妥善分析、運用，已成為一門顯學！例如串流音樂產業界的龍頭Spotify，運用其海量用戶及雲端音樂數據庫，進行了成功的精準行銷。 

1. 自2015年中起，Spotify透過AI的技術，運用大數據的計算，在旗下分布全球各地1.4億的活躍用戶數中，探索用戶及其他品味相似的Spotify用戶的音樂聆聽歷史紀錄，推行了一個名為「每周新發現」的歌曲偏好預測服務，於每周一從Spotify的4000萬首曲庫中選出30首推薦歌曲更新，依每位用戶的個人品味精準推送出用戶可能喜愛之歌曲，提升了用戶的音樂黏著度並收集更多數據以進行分析，也實現了表演藝術欣賞及大數據科技的完美結合。
2. 2017年2月，Spotify透過與氣象公司「AccuWeather」合作的數據技術，取得、整合了全球30多個主要城市的歷史氣象數據，加上比對了850億人次的使用者在 Spotify 上的串流播放行為，歸納出各種天氣狀況(雨天、晴天、陰天等等)的時候適合用戶們的推薦播放列表(2017年3月時甚至結合了在地行動廣告及氣象數據，推出了一首「只有在有降雨的地區才上架」的歌曲)，這不僅展現了龐大的音樂庫，也展現Spotify在地行動廣告方面上的創意應用。

Spotify並不是空穴來風地傳遞大量音樂給用戶，而是透過精準的數據研究來計算出可能最適合用戶的音樂，Spotify發現的用戶聆聽音樂時所提供的數據相當有趣，可以透過聽眾的不同操作行為來反映對音樂喜好度的不同想法。上述兩個例子，都在在印證了運用數據來驅動精準內容行銷的重要性。近年來，Spotify透過大數據的研究，更進一步靠近用戶，無論是採異業合作或是融合時事的方式，力求透過貼近用戶思維的作法，精準地收集數據，然後精準地行銷一個「音樂氛圍」到用戶心坎裡，將「客戶」及「數據」連結，透過數位轉型，即時洞察、預測，串連不同的想法，讓自身的能見度更佳，以吸引更多用戶的加入。相信Spotify未來的穩健成長也將是可期的！


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