數據 ─ 內容行銷的強化劑
根據Statista的全球研究報告，2019年有逾九成的組織選擇使用內容行銷作為行銷的策略之一，會花25%以上的預算在內容行銷上，2020年預計有30%的B2B、40%的B2C的行銷人員會增加其預算。
不同於其他收集潛客資料(Lead generation)的行銷策略，內容行銷可與客戶分享未來展望，且幫助他們找到問題的解決方案，讓客戶覺得企業有設身處地著想，而不只是單向地索取資料，有助於增加客戶對品牌的好感度、吸引長期的流量。
內容行銷的成本比傳統的行銷少了62%，但是能開發的客戶成效是三倍以上。因此要在數位世代吸引流量、提高銷售轉換率，不可能不提到內容行銷，一般人想到內容直覺是要有創意與深度，但實際上優質的內容行銷更應結合創意與數據。
傳統行銷成效很難將數據與行銷做連結，有很多專業的傳統行銷人員、內容創作者製造出好的作品，但是因為缺乏數據，難以將行銷成效轉換成具體數值來評估行銷成效、說服主管。
數據的價值之於行銷是不容小覷的，數據要如何帶領行銷人員達成企業的目標，可以從內容發布後的績效指標來思考，數據不只是評估內容的成效、吸引流量，更重要的是讓數據幫你創作的內容加值，更精準地對目標客群訴求，達成企業的目標。
根據Content Marketing Institute (CMI)網站，只有43%的B2C、42%的B2B行銷人員清楚知道他們的內容行銷成功與否。數據分析可以幫助行銷人員定義潛在目標客群、瞭解他們感興趣的主題、偏好使用的社群平台，並透過流量、互動率、轉換率三方面來訂定與策劃內容相關的評價指標，評估行銷活動的ROI，判斷內容本身是否有引起目標客群的共鳴。
總結來說，一個以數據分析為基礎的內容行銷策略可以幫助組織避免浪費資源，避免在錯誤的管道上接觸不適當客群，並透過優質的內容吸引正確的潛在客戶，建立品牌好感度，進而增加銷售。
參考資料來源：
Content marketing - statistics & facts
Why Your Content Marketing Needs to Be Data-Driven
38 Content Marketing Stats That Every Marketer Needs to Know
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